AWS lance Amazon DevOps Guru, un service d'opérations dans le cloud alimenté par l'apprentissage automatique

Pour améliorer la disponibilité des applications

AWS lance Amazon DevOps Guru, un service d'opérations dans le cloud alimenté par l'apprentissage automatique
pour améliorer la disponibilité des applications

Amazon continue sa série d'annonces sur les nouveautés ajoutées dernièrement à son offre cloud AWS. Cette fois, la nouvelle est dirigée vers les ingénieurs DevOps, pour lesquels l'entreprise annonce l'arrivée du service Amazon DevOps Guru. C'est un service d'opérations du cloud basé sur le ML (machine learning - apprentissage automatique) pour améliorer la disponibilité des applications. DevOps Guru détecte les comportements qui s'écartent des schémas de fonctionnement normaux afin que vous puissiez identifier les problèmes opérationnels bien avant qu'ils n'aient un impact sur vos clients.

DevOps (abréviation de développement et opérations), à l'instar de nombreuses nouvelles approches, est souvent un mot à la mode pour beaucoup de personnes. De manière générale, DevOps est une approche qui repose sur les principes Lean et Agile dans lesquels les responsables métier avec les services de développement, des opérations et d'assurance qualité collaborent pour délivrer le logiciel en continu dans l'objectif de permettre à l'entreprise de saisir plus rapidement les opportunités du marché et d'accélérer la prise en compte des retours clients.

L'on estime en effet que les applications d'entreprise sont si diverses et composées de tant de technologies, bases de données, d'équipements utilisateurs…, que seule une approche DevOps permet de gérer avec succès toute cette complexité. Dans le souci de rendre la tâche plus facile aux entreprises et leur permettre d'innover encore plus rapidement, Amazon DevOps Guru utilise la puissance de l'apprentissage automatique pour aider les DevOps à avoir l'œil sur les applications et à être prévoyants au sujet d'éventuels cas de défaillances.

« DevOps Guru utilise des modèles ML inspirés par des années d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS pour identifier les comportements anormaux des applications ( augmentation de la latence, taux d'erreur, contraintes de ressources, etc.) et faire apparaître les problèmes critiques susceptibles de provoquer des pannes ou des interruptions de service. Lorsque DevOps Guru identifie un problème critique, il envoie automatiquement une alerte et fournit un résumé des anomalies connexes, la cause profonde probable et le contexte concernant le moment et le lieu où le problème s'est produit », a déclaré Andy Jassy, PDG d'AWS, au sujet du nouveau service mardi à l'occasion de l'événement AWS re:Invent.

« Lorsque cela est possible, DevOps Guru fournit également des recommandations sur la manière de remédier au problème », a-t-il ajouté. Celui-ci a expliqué que DevOps Guru ingère automatiquement les données opérationnelles de vos applications AWS et fournit un tableau de bord unique pour visualiser les problèmes dans vos données opérationnelles. Selon le PDG, DevOps Guru a une prise en main facile et le tableau de bord vous présente toutes les observations sur vos applications AWS.


En outre, vous pouvez commencer à utiliser DevOps Guru pour améliorer la disponibilité et la fiabilité des applications sans avoir besoin d'une configuration manuelle ou d'une expertise en apprentissage automatique. Voici quelques-uns des avantages qu'AWS cite pour DevOps Guru.

Détecter automatiquement les problèmes opérationnels

Grâce à l'apprentissage automatique, Amazon DevOps Guru collecte et analyse automatiquement des données telles que les métriques d'application, les journaux et les événements et identifie les comportements qui s'écartent des schémas de fonctionnement normaux. Il détecte et alerte automatiquement sur les problèmes et les risques opérationnels, notamment l'épuisement imminent des ressources, les changements de code et de configuration susceptibles de provoquer des pannes, les fuites de mémoire, la capacité de calcul sous-dimensionnée et la surutilisation des E/S de la base de données.

Résoudre rapidement les problèmes grâce à des données basées sur le ML

Amazon DevOps Guru aide à réduire le temps nécessaire pour identifier et résoudre la cause première des problèmes en corrélant les comportements anormaux et les événements opérationnels. Lorsqu'un problème survient, DevOps Guru génère des informations avec un résumé des anomalies associées, des informations contextuelles sur le problème et, lorsque c'est possible, il fournit des recommandations pour y remédier.

Facilité de mise à l'échelle et de maintien de la disponibilité

Amazon DevOps Guru vous permet d'économiser le temps et les efforts nécessaires à la mise à jour manuelle des règles statiques et des alarmes afin que vous puissiez surveiller efficacement des applications complexes et évolutives. Lorsque vous migrez ou adoptez de nouveaux services AWS, DevOps Guru analyse automatiquement leurs métriques, leurs journaux et leurs événements. Il produit ensuite des informations qui vous aident à vous adapter facilement aux changements de comportement et à l'évolution de l'architecture du système.

Réduire le bruit et la fatigue des alarmes

Amazon DevOps Guru aide les développeurs et les opérateurs informatiques à réduire le bruit des alarmes et à surmonter la fatigue des alarmes en utilisant des modèles d'apprentissage préformés pour corréler et regrouper les anomalies liées et faire remonter à la surface les alertes les plus critiques. « Avec DevOps Guru, vous pouvez réduire la nécessité de gérer plusieurs outils de surveillance et alarmes, ce qui signifie que vous pouvez vous concentrer sur la cause première du problème et sur les mesures correctives », a précisé AWS sur son site Web.

Quels sont les cas d'utilisation du nouveau service DevOps Guru

Dans un premier temps, AWS a déclaré que vous pouvez utiliser DevOps Guru pour les audits opérationnels. Vous pouvez l'utiliser pour obtenir un résumé rapide de tous les événements importants sur le plan opérationnel qui ont été, identifiés, triés par leur gravité. « Grâce au tableau de bord de la santé du système, vous pouvez rechercher des problèmes dans des applications spécifiques, identifier des tendances et décider où les développeurs doivent consacrer leur temps et leurs ressources », précise AWS. Ensuite, vous pouvez l'utiliser pour la planification proactive de l'épuisement des ressources.


DevOps Guru vous permettra de construire des alarmes prédictives pour les ressources épuisables telles que la mémoire, le processeur et l'espace disque. « Il prévoit quand l'utilisation des ressources dépassera la capacité prévue et vous informe en créant une notification dans le tableau de bord, ce qui vous aide à éviter une panne imminente », a expliqué AWS. Enfin, DevOps Guru vous sera utile pour la maintenance préventive. Avec le nouveau service d'AWS, vous pouvez prévenir les incidents avant qu'ils ne se produisent.

DevOps Guru signale les découvertes de moyenne et faible gravité qui ne sont peut-être pas critiques, mais qui, si elles ne sont pas prises en compte, s'aggravent avec le temps et affectent la disponibilité de votre application. Cela vous aide à établir des priorités et à éviter les temps d'arrêt imprévus. Par exemple, DevOps Guru vous avertit lorsque vous atteignez les limites de vos groupes de mise à l'échelle automatique, lorsque les modèles de latence changent ou lorsque le volume d'appel de l'API augmente. DevOps Guru identifie également les meilleures pratiques AWS pour vous aider à augmenter la disponibilité globale de votre application.

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